為了實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)覆蓋件的成形質(zhì)量,發(fā)明了一種基于激光測(cè)距傳感器的覆蓋件輪廓檢測(cè)方法。以發(fā)罩內(nèi)板為研究對(duì)象,利用CAE軟件對(duì)板材流入量進(jìn)行分析,提出基于板料流入量的缺陷分析方法。為了精確地測(cè)量板材流入量,根據(jù)流入量分布規(guī)律沿沖壓件輪廓布置8個(gè)激光測(cè)距傳感器,檢測(cè)不同位置激光測(cè)距傳感器與成形后板材邊緣的距離。

傳感器

通過激光測(cè)距傳感器確定板材輪廓的8個(gè)特征點(diǎn)坐標(biāo),然后通過坐標(biāo)平移、坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)等坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法將樣本點(diǎn)的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換至同一個(gè)坐標(biāo)系。在得到統(tǒng)一坐標(biāo)系的特征點(diǎn)之后,利用插值算法進(jìn)行曲線擬合,可以快速生成覆蓋件輪廓。最終,得到利用沖壓件輪廓對(duì)成形質(zhì)量進(jìn)行判斷的方法。 更多詳情驍銳科技

針對(duì)物體外形輪廓特征,給出一種基于主動(dòng)式光電傳感器的輪廓特征提取方法,該方法是通過物體經(jīng)過傳感器組視場(chǎng)時(shí)各傳感器輸出狀態(tài)來獲取特征信息;并結(jié)合稀疏表示理論,提出一種基于稀疏表示的目標(biāo)輪廓識(shí)別算法,該算法是將測(cè)試樣本投影到稀疏域,依據(jù)系數(shù)的稀疏性對(duì)測(cè)試樣本進(jìn)行分類.數(shù)值仿真與實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:采用光電傳感器組獲取的信息能夠有效地描述物體;且通過算法對(duì)不同類型物體進(jìn)行分類,具有良好的識(shí)別效果;對(duì)不同條件下獲得的特征樣本進(jìn)行分類時(shí),具有良好的魯棒性.